对青海湖流域植被净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）以及驱动因子进行分析可以为流域生态管理与可持续发展提供一定的参考。本研究基于 Carnegie-Ames-Stanford Approach（CASA）模型估算了青海湖流域 NPP值，通过趋势分析、Hurst 指数、地理探测器等方法，定量评估了 2000—2018 年青海湖流域 NPP 的动态变化及驱动因子。结果表明：从空间分布来看，青海湖流域多年平均植被 NPP 为 218.88 g C·m-2，年平均 NPP 的高值分布在青海湖北部和南部，最高达到 375.85 g C·m-2，低值分布在青海湖东岸，最低为 0.11 g C·m-2。从时间变化看，2000—2018年流域年平均 NPP 表现为上升趋势，增幅为 1.61 g C· m-2 ·a-1，2018 年达最高值为 247.30 g C·m-2。季节变化表明 7 月NPP 最高，1 月 NPP 最低。在 NPP 未来变化趋势上，Hurst 指数小于 0.5 的区域占比为 75.6%，说明青海湖流域植被NPP 未来变化趋势可能与现在相反。地理探测器的结果显示单因子探测中土地利用是植被 NPP 变化的主要驱动力，交互探测中最强主导交互因子是海拔和土地利用。土地利用类型受自然因素影响较大，我们应加强对流域地形因素以及人为活动的关注。